グーグル、衝撃の感染予測情報公開 今後４週間で新型コロナ陽性者４割増 - サンケイスポーツ
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グーグルが公表した日本の新型コロナウイルスの感染状況の予測（同社提供・共同）【拡大】
米グーグルは１７日、人工知能（ＡＩ）を活用した新型コロナウイルスの感染予測情報の提供を日本向けに始めた。厚生労働省のデータやグーグルによる混雑状況のデータなどをもとに、向こう４週間に予測される陽性者数、死者数などを都道府県ごとに表示。この日の予測では、今月１５日～１２月１２日の国内陽性者数は累計５万３３２１人。都道府県別では北海道が１万６８７７人で最多となった。サイトは一般に公開され、医療機関や行政機関に対策の準備で役立ててもらう狙いだ。
ＡＩが衝撃的な感染拡大を予測した。
グーグルは、今後４週間の新たな陽性者や入院患者、死者などの数を、ＡＩを使ってデータをもとに試算。あくまでも現時点での分析だが、日本全体の今月１５日～１２月１２日における陽性者の予測は、わずか４週間で、これまでの累計感染者数１２万１９５６人（１７日現在）の４割強となる５万３３２１人（死者数５１２人）になった。
日付別に見ることもできるが、とくに注目は北海道。東京は今後も３００～４００人台で推移していく結果になったが、北海道では急激に増加。１２月１２日には１日あたりの新規感染者数が１３１８人になっている。
また、累計死者数は、東京が向こう４週間で４３人（感染者数１万１６４人）に対し、大阪は６４人（同７７５６人）と上回る結果に。北海道は同１１６人だ。
グーグルでは地図サービスなどの位置情報から混雑状況を示す膨大なデータを保有する。８月から、米国内で同様の予測情報の公開を始めたが、今回は米国向けの「初期モデル」を強化。「予測精度の改善」を行ったといい、日本向けへの監修を担当した慶応大の宮田裕章教授は「予測モデルはコロナ対策で重要な手掛かりになる。政府や地方自治体のより素早く正確な現状把握と対応計画に役立つ」とコメントした。
一方、国内では困惑の反応がみられた。
「第３波」の食い止めに必死の北海道庁では「コメントのしようがない」と戸惑い気味。厚生労働省の担当職員は、「数字が大きいと驚いたが、グーグルのＡＩがどのように計算したのか過程が分からない」と断った上で、「人間の対応によって予測は変わる。ＡＩが何を言っても、結局大切なのは、手洗いうがい、『３密を避ける』などの徹底につきます」と呼びかけた。
数字を現実にしないためにも、さらなる感染予防対策が求められる。
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